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"Graph Data of Big Data Processing"学术报告预告

时间:2019.12.24(星期二)14:30

地点:体球网会议室(60-235

题目:流数据的聚类方法研究

主讲人:乔淼,博士,奥克兰大学计算机系博士生导师。主要研究方向:大数据处理的效率问题,尤其是图数据管理、查询优化、社交网络分析和流处理算法。近年来在该领域国际顶级会议SIGMOD、PVLDB和期刊VLDBJ发表论文近20篇,指导博士生2名,主持1项新西兰皇家学会基金项目“子图匹配:理论与实践”。

图数据在众多大数据中占有重要的一席。这不仅是由于图模型强大的概括和表示能力,更由于社交网络以及其他互联网应用的兴起。由于图数据在规模上可以达到佰亿到千亿级别,图的处理和查询成为一个棘手的课题。本讲座会针对若干图问题进行深入的讨论,并介绍目前先进的算法。


全校感兴趣的师生积极参加!

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